機(jī)器視覺在吸管方面的應(yīng)用助力高品質(zhì)吸管成像效果

2023-01-04 15:20:36 精質(zhì)視覺

　　民以食為天，餐飲行業(yè)是中國的民生行業(yè)，而吸管同筷子勺子一樣，是人們生活中重要的飲食工具，尤其是在喝果汁和碳酸飲料的時(shí)候，越來越多的人都傾向于使用吸管?，F(xiàn)階段市面上吸管主要是紙質(zhì)吸管、塑料吸管、可降解吸管、硅膠吸管等，各有利弊;其中，隨著國家對(duì)于環(huán)境治理的加強(qiáng)，塑料吸管的行業(yè)占有率有所下降，其他材質(zhì)的吸管被更多的企業(yè)和個(gè)人選擇。

　　制造工藝復(fù)雜，瑕疵缺陷難以避免

　　以塑料吸管舉例，整個(gè)生產(chǎn)過程大致分為原料混合、擠出成型、冷卻定型等，把塑膠原料攪拌熔融后，通過擠出模，然后機(jī)器像注射器一樣把塑料擠出，在塑料還軟化的時(shí)候，送進(jìn)機(jī)器，直接成型，后期再用機(jī)器進(jìn)行切削，加工工藝復(fù)雜，無法避免產(chǎn)生各種的缺陷問題，給產(chǎn)品質(zhì)量帶來嚴(yán)重隱患。廠家通常采用增加人工的方式來控制產(chǎn)品質(zhì)量。但人工檢測(cè)效率低、成本高，且人力有限，極具不穩(wěn)定因素。隨著自動(dòng)化工廠的建設(shè)以及現(xiàn)代社會(huì)智能化的發(fā)展，越來越多的企業(yè)已經(jīng)逐步使用機(jī)器視覺來代替人工進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)。

　　主要缺陷問題

　　1.外觀尺寸檢測(cè)(包括長(zhǎng)短項(xiàng)尺寸、寬度等);

　　2.外包膜缺陷檢測(cè)(膜邊緣尺寸、膜破損、封口不良、燒焦、炸包、空包等);

　　3.管面外觀檢測(cè)(外觀污漬、劃痕、顏色不一、孔洞破損等);

　　4.管體形態(tài)檢測(cè)(是否反向、變形、壓扁、切口角度等);

　　5.雜質(zhì)異物檢測(cè)(原料碎屑、頭發(fā)、蚊蟲等) 。

　　視覺檢測(cè)工作原理

　　“機(jī)器視覺”就是利用機(jī)器代替人眼來作各種測(cè)量和判斷。精質(zhì)視覺綜合了光、機(jī)、電、算、軟等方面技術(shù)，涉及到人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域。設(shè)備以照明成像系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過獲取產(chǎn)品圖像，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布，顏色等信息轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)，對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，提取目標(biāo)的特征，根據(jù)判別的結(jié)果來控制設(shè)備動(dòng)作。

　　在吸管檢測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)

　　精質(zhì)視覺擁有全自主研發(fā)平臺(tái)，博士團(tuán)隊(duì)引領(lǐng)方向，已先后與多家吸管制造商完成設(shè)備交付，涵蓋“塑料吸管、紙吸管、可降解吸管”等多個(gè)種類。

　　1.獨(dú)立開發(fā)照明成像系統(tǒng)、針對(duì)不同位置的缺陷問題，采用定制化成像方案，面光源，結(jié)合定制相機(jī)，可以達(dá)到高品質(zhì)的吸管成像效果。

　　2.自主研發(fā)AI算法系統(tǒng)、小樣本缺陷訓(xùn)練即可完成自主的深度學(xué)習(xí)，能夠自適應(yīng)吸管的缺陷變化。

　　3.人機(jī)交互軟件系統(tǒng)，圖形化操作界面，實(shí)時(shí)展現(xiàn)吸管的動(dòng)態(tài)圖像，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，掌握實(shí)時(shí)生產(chǎn)狀況。

　　4.一站式視覺檢測(cè)方案，速度可達(dá)1200個(gè)/min、精度99.8%，成本低，從根本解決客戶的降本增效難題。

　　5.統(tǒng)一檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，出廠品質(zhì)可控。一次投入，企業(yè)效益看得見的增長(zhǎng)。